Citromos Lazac Sütőben / Elasticsearch Get Types

Összesen:4 sárga, 2 szürke, 2 zöld 1 fő részére:2 sárga, 1 szürke, 1 zöld Receptek - 2016. december 6.

1. Citromos lazac sütőben süthető fánk

Citromos Lazac Sütőben Süthető Fánk

Hozzávalók: ✓ 2 db lazac filé ✓ ½ citrom ✓ 1 szál újhagyma ✓ 400 g zöldség tetszés szerint (például brokkoli) ✓ olívaolaj ✓ 1 tasak PRODIMED krumplipüré Elkészítés: ✓ A sütőt 200°C-ra előmelegítjük. ✓ A brokkolit forrásban levő sós vízbe tesszük és kb. 5 percig főzzük. Leszűrjük, lecsepegtetjük és szétterítjük egy sütőedényben. ✓ A lazacot meglocsoljuk az olívaolajjal, a citrom levével és a zöldségek mellé tesszük a sütőedénybe. ✓ Betesszük a sütőbe 20-30 percre, amíg a lazac megpuhul. ✓ Közben elkészítjük a PRODIMED krumplipürét az dobozon lévő leírás szerint, majd tálaljuk az ízletes lazac és zöldségek mellé. Citromos lazac sütőben olaj nélkül. Bejegyzés navigáció

Sütőben sült citromos-gyömbéres lazac Hozzávalók (2 db): Lazac – 2 db (à 150 g) A páchoz: Bionarancs reszelt héja – 0, 5 db Olívaolaj – 2 EK Szójaszósz – 1 EK Frissen reszelt gyömbér – 2 TK Currypor – 2 TK Narancsolaj – 1 TK Őrölt feketebors – ízlés szerint Só – ízlés szerint Elkészítés: (Előkészítés: 10 perc, pácolási idő: min. 30 perc, sütési idő: 15-20 perc) 1. A gyömbért megpucoljuk és finomlyukú reszelőn lereszeljük. A narancsot forró vízsugár alatt lemossuk, szárazra töröljük, majd a fél narancs héját egy finomlyukú reszelőn lereszeljük. 2. A szószhoz szükséges összes összetevőt egy keverőtálba tesszük és jól összekeverjük, míg egy sűrű szószt kapunk. 3. A lazacszeleteket hideg vízsugár alatt lemossuk és szárazra töröljük, majd egy jól zárható zacskóba vagy üveg, esetleg műanyag edénybe egymás mellé fektetjük őket, ráborítjuk a pácot és megforgatjuk benne, majd legalább 30 percre (de jobb egy éjszakára) betesszük a hűtőbe pácolódni. 4. Párolt lazac citrommártással recept - halétel, citromos mártás. Amikor fel akarjuk használni, a sütőt 200 °C (légkeveréses esetén 185 °C) – ra előmelegítjük.

Az újbóli engedélyezési döntés kritikusai azt jósolták, hogy ez ártani fog az Elastic ökoszisztémájának, és megjegyezték, hogy az Elastic korábban megígérte, hogy "soha.... nem változtatja meg az Elasticsearch, a Kibana, a Beats és a Logstash Apache 2. 0 kódjának licencét". Az Amazon válaszként azt tervezte, hogy elvágja a projekteket, és folytatja a fejlesztést az Apache License 2. 0 alatt. Az ElasticSearch ökoszisztéma más felhasználói, köztük a, a CrateDB és az Aiven is elkötelezték magukat a villa szükségessége mellett, ami a nyílt forráskódú erőfeszítések összehangolásának megvitatásához vezetett. Az "Elasticsearch" név használatával kapcsolatos esetleges védjegyekkel kapcsolatos problémák miatt az AWS 2021 áprilisában átnevezte villáját "OpenSearch" névre. Az OpenSearch első bétáját 2021 májusában, az első stabil kiadást pedig 2021 júliusában adta ki. Jellemzők Az Elasticsearch bármilyen dokumentum keresésére használható. Skálázható keresést biztosít, közel valós idejű kereséssel rendelkezik, és támogatja a többéves bérlést.

Ha pl használjuk az _all fieldet, akkor valójában az összes dátum típusú mező analizálva és tagolva elérhető abban is. Másik példa, amikor analizált text alatt kerül létrehozásra keyword típus csak azért, hogy lehessen aggregálni az adott mezőre. Mindezt úgy, hogy valójában az adott text mező egy darab relatív statikus szöveges adatot tartalmaz. Ha már említésre került a "keyword" típus: Maga a típus nagyon hasznos, különösen, ha előre ismert és jellemzően valóban keyword felsorolásokat kap inputként. Ha viszont ez nem adott és változó hosszúságú maga az input, ami akár jelentős mennyiségű elemeket is tartalmazhat (pl. egy XML-t kell keywordökre bontani), akkor érdemes meghatározni a ignore_above paraméterrel azt, hogy maximum mennyi karakter hosszúságú szöveget bontson kulcsszavakra. Ezzel sokat lehet gyorsítani az indexelésen. Mindezek a tippek nyilvánvalóan csak a jéghegy csúcsait jelentik, de az ennél komolyabb tippekhez persze már érdemes pontosan ismerni a konkrét index jellemzőit, adatait, szerkezetét, stb.

"Az Elasticsearch elosztott, ami azt jelenti, hogy az indexeket szilánkokra lehet osztani, és minden szilánknak lehet nulla vagy több replikája. Minden csomópont egy vagy több szilánkot tartalmaz, és koordinátorként jár el a műveletek megfelelő szilánk (ok) ra történő átruházásával. Az útválasztás automatikusan történik. " A kapcsolódó adatokat gyakran ugyanabban az indexben tárolják, amely egy vagy több elsődleges töredékből és nulla vagy több replikasorozatból áll. Az index létrehozása után az elsődleges szilánkok száma nem módosítható. Az Elasticsearch a Logstash adatgyűjtő és naplózó motor, a Kibana elemző és vizualizáló platform, valamint a Beats nevű könnyű adatszállító gyűjteménye mellett készült. A négy terméket integrált megoldásként való használatra tervezték, amelyet "rugalmas kötegnek" neveznek. (Korábban az "ELK stack", rövidítve: "Elasticsearch, Logstash, Kibana". ) Az Elasticsearch a Lucene -t használja, és minden funkcióját a JSON és a Java API -n keresztül próbálja elérhetővé tenni.

Az analyze könnyedén kikapcsolható, amivel az indexelés gyorsítható "XXX": { "type": "text", "index": "not_analyzed", }, Ha egy mezőt nem analizálunk, akkor minden bizonnyal nem fogunk rá sortolni és aggregálni sem, ilyen esetben viszont érdemes felhívni arra az ES figyelmét, hogy ezeket a mezőket ne töltse be az in-memory bufferbe, hiszen az véges és nagy mennyiségű dokumentumoknál extra IO terhelést okozhat az aggregálandó adatok folyamatos ki/be töltögetése. Erre a célra találták ki a fielddata nevű mapping opciót, az így megjelölt típusú mezők adatai nem kerül betöltére az in-memory bufferbe a dokumentum betöltésekor. A fielddata opció egyébként alapértelmezetten ki van kapcsolva a text field typenál pont azért, hogy a nagy mennyiségű szövegek ne üssék ki folyamatosan a heapet. Kerüljük a multi-fields definíciókat! Személyes tapasztalatom alapján a legtöbb multi-fields használat esetén valójában arról van csak szó, hogy az eredeti field type rosszul lett megválasztva. Tipikusan jó példa erre az date type alá létrehozott text vagy keyword fields.

Tuesday, 20 August 2024

Várday Kata Református Általános Iskola Gimnázium És Kollégium