Tejszínes Rakott Cukkini – Linuxadm.Hu - Központi Loggyűjtő Logstash, Elasticsearch, Kibana 4

A hagymát mossuk meg, tisztítsuk meg, és vágjuk apró kockákra, majd tegyük egy fazékba, és pároljuk üvegesre. Dobjuk rá a darálthúst, és főzzük tovább, míg a hús megpuhul, – néha keverjük meg, hogy pergős legyen, illetve a vége felé fűszerezzük sóval, borsikafűvel. Egy másik fazékban kis olajon pirítsuk üvegesre a rizst, majd öntsük fel kétszeres mennyiségű vízzel (de el lehet készíteni másfélszeres vízben a párolóban is). Ha felforrt a víz, egy picit sózzuk, illetve alacsony fokozaton kb. negyed óráig főzzük lefedve, majd hagyjuk a tűzhelyen még tíz percig. Cukkinis rakott krumpli tejszínnel rétegezve: dupla sajttal a tetején fenséges - Recept | Femina. Ha minden elkészült, és kivajaztuk a kiválasztott tepsit, jöhet a rétegzés: rizs, darálthús – nyugodtan mehet egy kis szaftja is rá, hadd legyen ízletes -, majd a karfiol, végül meglocsoljuk a répás-cukkinis szószunkkal. Rakjuk 200 fokra előmelegített sütőbe, és kb. 30-40 perc alatt süssük készre.

• Cukkinis rakott krumpli tejszínnel rétegezve: dupla sajttal a tetején fenséges - Recept | Femina

Cukkinis Rakott Krumpli Tejszínnel Rétegezve: Dupla Sajttal A Tetején Fenséges - Recept | Femina

ALAPANYAGOK 3 db cukkini 50 g vaj 100 ml habtejszín 2 db tojás ízlés szerint fokhagyma só és bors A cukkini akkor jó, ha még zsenge, mert akkor szerintem finomabb. Én a zsenge cukkinit meg se hámozta, de ha nagyobbat vagy öregebbet használunk, akkor természetesen meghámozhatjuk. A cukkinit felkarikázzuk, tálba tesszük, sózzuk. Pár percig pihentetjük, majd a felesleges levet leöntjük. A vajat felolvasztjuk, elkeverjük a tejszínnel, tojással, zúzott fokhagymával, sózzuk és borsozzuk. A cukkinit sütőtálba tesszük, meglocsoljuk a tejszínes öntettel, ízlés szerint fűszerezzük, pl. fűszerpaprikával. Tejszínes rakott cukkini. 200 fokra előmelegített sütőben 30 percig sütjük.

Elkészítés Elkészítés: Kisebb tepsit kivajazok, és zsemlemorzsát szórok bele. Az aljára fektetek baconszeleteket. A halfiléket megsózom, lisztbe forgatom, és a felét ráfektetem a baconre. Megszórom gyömbérrel, és kevés citromlét locsolok rá. Felkarikázom a póréhagymát, és a felét ráteszem a halra. A cukkinit nem pucolom meg, hosszában vékony szeletekre vágom (kb. 3-4 mm-esre), ráfektetem a halra, és megsózom. Majd ismét bacon, hal, gyömbér, citromlé, hagyma, cukkini és só következik. A tetejét megszórom bazsalikommal és petrezselyemmel (természetesen kihagyható). Ráöntöm a tejszínt. Tejszínes rakott cukkini kel. A tetejét megszórom zsemlemorzsával és meglocsolom olvasztott vajjal. 220 fokos sütőben kb. 40 percet sütöm, majd a végén megpirítom a tetejét. Én nem fedtem le, hogy a tejszín könnyebben besűrűsödjön.

Ez a cikk a keresőplatformról szól. A vállalatról lásd: Elastic NV. Elasticsearch Eredeti szerző (k) Shay Banon Fejlesztő (k) Elasztikus NV Első kiadás 2010. február 8. ; 11 évvel ezelőtt Stabil kiadás 6. x 6. 8. 13 / 2020. október 22. ; 11 hónapja 7. x 7. 14, 0 / 2021. augusztus 3. ; 2 hónapja Adattár github /elasztikus / elasztikus keresés Beírva Jáva Operációs rendszer Többplatformos típus Keresés és indexelés Engedély Kettős licencű elasztikus licenc (szabadalmaztatott; forrásból elérhető) és szerveroldali nyilvános licenc (saját tulajdonú; forrásból elérhető) Weboldal www. elastic / elastonearch / Shay Banon az Elasticsearchről beszél a Berlini Buzzwords 2010 -en Elasticsearch egy keresőprogram alapján Lucene könyvtárban. Elosztott, több bérlőre képes teljes szövegű keresőmotort biztosít HTTP webes interfésszel és séma nélküli JSON dokumentumokkal. Az Elasticsearch Java nyelven lett kifejlesztve, és kettős licenccel rendelkezik a forrásból elérhető Szerver oldali nyilvános licenc és az Elastic licenc alapján, míg más részek a szabadalmazott ( forrásból elérhető) elasztikus licenc alá tartoznak.

Viszont 10 node felett további nodeok bevonása már semmilyen módon nem hat pozitívan a performanciára. (ezen index szempontjából). Az előző pontban bemutatott problémát könnyen kezelhetjük azzal, ha eleve több sharddal tervezzük az indexeket (már ha indokolt ez), vagy pedig ha az indexeket mondjuk napi jelleggel görgetjük. Így a napon túli queryk minden bizonnyal olyan indexeken fognak futni amelyek más nodeokon futnak, így lehet értelme a nodeok számának növelésének. [commercial_break] Ez eddig egy eléggé triviálisnak tűnő megoldás, azonban könnyen előfordulhat, hogy akkora adatmennyiséggel és annyira bonyolult dokumentum struktúrával kell dolgoznunk, ami már egy indexen belül is teljesítmény gondokat okozhat. Ilyenkor egyetlen út marad, ez pedig az index mappingjének (_mapping) alaposabb átgondolása. Erre néhány ötlet: Minden dokumentum tárolja alapértelmezetten az eredeti (indexelés előtti) JSON-ját a _source értékben. Ez bonyolult dokumentumok esetén tetemes erőforrást igényelhet. A _source-t akár ki is lehet kapcsolni, bár ennek jócskán lehet negatív hatása (pl egy ilyen dokumentumot nem lehet updatelni és reindexelni) éppen ezért a _source teljes kikapcsolása helyett esetleg érdemes lehet excludeolni bizonyos fieldeket, amelyek tárolása felesleges és csak zabálja az erőforrásokat.

A Logstash konfigját így tudjuk ellenőrizni: logstash --configtest -f /etc/logstash/conf. d/* Ezt érdemes minden módosítás után megtenni, mert az indulásakor nem jelez hibát, esetleg leáll a Java processz:-). 2. A logstash számára az ulimit értéket érdemes megnövelni a /etc/init. d/logstash init szkript ulimit sorának szerkesztésével: pl. : ulimit -n 32768 3. A konfiguráció elsőre elég összetettnek tűnik, de a fenti pattern remélem segít elindulni a saját készítésében. 4. A mutate hasznos eszköz, mert a logokon tudunk segítségével változtatni. Itt az add_tag és remove_tag lehetőségeit használjuk. 5. Az egyes bejegyzésekhez tetszőlegesen lehet tag-et adni és elvenni, így a Kibana-ban ez szerint könnyű elkülöníteni a logokat. 6. A patternek szintaktiákja így néz ki:%{BEJEGYZÉS_FAJTÁJA:bejegyzés neve} A BEJEGYZÉS_FAJTÁJA mező csak meghatározott értéket vehet fel. Pontos listát nem találtam, se a /opt/logstash/patterns alatti fájlokból lehet lesni. Mindenesetre a SYSLOGTIMESTAMP, IPORHOST, WORD, NUMBER értékekkel sokmindent le lehet fedni.

Amikre érdemes még figyelni (ezekről lehet később írok külön postot): Az ES performanciájának egyik legfontosabb kulcsa az IOPS tehát, hogy másodpercenként mennyi IO műveletet tud végrehajtani a diszk környezet. Ennek kapcsán számtalan apró ötlet van (pl a több használata külön diszkeken, stb. ) amivel sokat lehet nyerni. Az indexing performanciára nagyon komoly hatást gyakorolhat a segment merge folyamat, tehát amikor az elemi index szegmenseket összefűzi az indexer. Ezt is lehet finomhangolni az index tartalma alapján. De teljesen máshogy kell paraméterezni a segment merget akkor ha SSD-n vagy ha hagyományos mozgó fejes diszken tároljuk az adatokat. Ha az adott index feltöltése "bulk import" elven történik, tehát nem folyamatosan szúrogatjuk be az új dokumentumokat, hanem időzítetten történik nagy mennyiségű adat bulk importja, akkor érdemes a bulk import előtt kikapcsolni a replikákat, majd utána vissza, ezzel megspórolhatjuk azt, hogy az összes replika egyszerre hajtsa végre a költséghatékony indexelést.

0. 1" port(10000) localport(999));}; log { source(s_network); destination(d_logstash);}; Logstash A Logstash egy nagyon sokoldalú adatfolyam feldolgozó alaklmazás. Sokoldalúságát annak köszönheti, hogy sokféle formátumú adatot tud fogadni, feldolgozni és küldeni. Sok protokollon kommunikál, így könnyen illeszthető más alkalmazásokhoz. Telepítés A Logstash telepítése nagyon egyszerű, csak néhány lépésből áll (): wget -O - | apt-key add - echo " deb stable main" > /etc/apt/ apt-get update apt-get install logstash Konfiguráció Jelen példában az UDP 10000-es porton hallgat, a syslog üzenetet, nginx logokat a szabályok alapján átalakítja, majd a meghatározott módon az Elasticsearch-nek átadja. Logok fogadása input { udp { port => 10000 type => syslog}} A Logstash konfigjában ( /etc/logstash/conf. d/) először a sztenderd syslog szerint bontjuk fel a kapott logsorokat: filter { grok { type => "syslog" pattern => [ "<%{POSINT:syslog_pri}>%{SYSLOGTIMESTAMP:syslog_timestamp}%{SYSLOGHOST:syslog_hostname}%{DATA:syslog_program}(?

Az újbóli engedélyezési döntés kritikusai azt jósolták, hogy ez ártani fog az Elastic ökoszisztémájának, és megjegyezték, hogy az Elastic korábban megígérte, hogy "soha.... nem változtatja meg az Elasticsearch, a Kibana, a Beats és a Logstash Apache 2. 0 kódjának licencét". Az Amazon válaszként azt tervezte, hogy elvágja a projekteket, és folytatja a fejlesztést az Apache License 2. 0 alatt. Az ElasticSearch ökoszisztéma más felhasználói, köztük a, a CrateDB és az Aiven is elkötelezték magukat a villa szükségessége mellett, ami a nyílt forráskódú erőfeszítések összehangolásának megvitatásához vezetett. Az "Elasticsearch" név használatával kapcsolatos esetleges védjegyekkel kapcsolatos problémák miatt az AWS 2021 áprilisában átnevezte villáját "OpenSearch" névre. Az OpenSearch első bétáját 2021 májusában, az első stabil kiadást pedig 2021 júliusában adta ki. Jellemzők Az Elasticsearch bármilyen dokumentum keresésére használható. Skálázható keresést biztosít, közel valós idejű kereséssel rendelkezik, és támogatja a többéves bérlést.

Friday, 2 August 2024

Whirlpool Awe 2550 Alkatrészek