K4379 Tölgy F. Ashford Kaindl halszálka laminált padló Vastagság: 8mm Kopásállóság: IP32 Hordozó réteg: HDF Lerakási módszer: Billenő Click rendszer Garancia: 30 év Méret: 1383x244x8mm Csomag: 8db/2, 7m2/17, 9kg Francia halszálka mintás laminált padló. Ragasztó nélkül, összeklikkeléssel rakható le. 4 oldalon fózolt. Padlófűtés esetén is alkalmazható. Ár/m2
Halszálka Laminált Pablo Picasso
Rólunk
Ha minőségi parkettát, laminált parkettát keres, nálunk mindig jó helyen jár. Cégünk 2006 óta működő családi vállalkozás. Elsősorban melegburkolatok importjával kis- és nagykereskedelmével foglalkozunk (faparketták, laminált és vinyl padlók, sportpadlók, stb. ) Minőségi belga, német és svéd laminált és vinyl padlók, faparketták importja, nagy -és kiskereskedelem. A különböző parketták mellett beltéri ajtók forgalmazásával is foglalkozunk.
Halszálka Mintás Laminált Padló
A laminált padló nagy népszerűségnek örvend, mivel a legolcsóbban beszerezhető melegburkolat. Nem kell az aljzathoz ragasztani, egyszerűen, olcsón lerakható, kiválóan alkalmas padlófűtés esetén is. Széles szín-és méretválasztékban kapható, egyes típusok megtévesztésig hasonlítanak a valódi fához. De kapható már belőle kőmintás, extra fényes és teljesen vízálló is. Kínálatunkban megtalálhatók mind a lakossági igénybevételnek mind az extrém, közületi igénybevételnek megfelelő típusok. Elérhetők a hagyományos csaphornyos parkettát idéző, halszálka-mintás lamináltpadlók is! PÉCSEN CSAK NÁLUNK KAPHATÓK A QUICK-STEP TERMÉKCSALÁDOK, TEKINTSE MEG "QUICK-STEP BURKOLATOK" MENÜPONTUNKAT! A nedvességálló laminált padló kiváló választás konyhába, kiváltható vele a hidegburkolat. De remek burkolata a vízparti, időszakosan lakott nyaralóknak is, ellenáll a párának, nedvesebb légkörnek. Kaphatók normál méretben valamint extra széles elemekkel is. Masszív, négy rétegből álló felépítése garantálja a stabilitást, tartósságot.
Exkluzív Chevron és Halszálka parketták
A halszálka parketta a klasszikus nagypolgári lakások hangulatát teremti, részben újragondolva, a technika fejlődésének köszönhetően sokkal strapabíróbb, mint valaha volt! A fából készült, francia halszálkás mintás padló a 16. században népszerűvé vált a francia királyok és nemesek körében. A padló pontos, szimmetrikus mintájával ragadta meg, és kifinomult eleganciát adott a belső terekhez. Most egy modern csavarral visszatért – kész Chevron padlóval. A Loire-régió egyedi bájját mindenki megerősíti, aki meglátogatta a Louvre-palotát vagy a francia királyok rezidenciáját. Az épületek gazdagságukról és finoman felszerelt fapadlóikról híresek. Ösztönöztek minket egy Chevron vonal fejlesztésére – egy elegáns és funkcionális padló, amelyet francia halszálkás mintával kell felszerelni. A Chevron egyedülálló kész padló – az egyes deszkák rövid oldalait 45 fokos szögben vágják le, és így nyílfej alakúak. A deszkavágás a gyártási folyamat során lerövidíti az illesztést, és garantálja a bonyolult minta kiváló minőségű beszerelését, ami nagyon nehéz lenne, ha minden deszkát külön vágnának.
struct SearchResult
{
public String jsonResult;
public Dictionary relevantHeaders;}
Hírkeresési kérés létrehozása és kezelés
Hozzon létre egy nevű metódust BingNewsSearch() az API hívásához, és állítsa SearchResult a visszatérési típust a korábban létrehozott struct típusra. A következő lépésekben adjon hozzá kódot ehhez a metódushoz. Hozza létre a keresési kérés URI-ját. A toSearch keresési kifejezést formázni kell, mielőtt hozzáfűzi a sztringhez. static SearchResult BingNewsSearch(string toSearch){
var uriQuery = uriBase + "? q=" + capeDataString(toSearch);
//...
Hajtsa végre a webes kérést, és kérje le a JSON-sztringként kapott választ. WebRequest request = (uriQuery);
request. Headers["Ocp-Apim-Subscription-Key"] = subscriptionKey;
HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)tResponseAsync();
string json = new StreamReader(tResponseStream()). ReadToEnd();
Hozza létre a keresési eredmény objektumát, és nyerje ki a Bing HTTP-fejléceit. Ezután adja vissza a et searchResult.
OnNavigatedTo ( e);
// Fontos, hogy erre a kezelőre a MainPage-ről is navigálhatunk:
try
_userFavID = NavigationContext. QueryString [ " userFavID "]; // Ezzel az egyéni azonosítóval fogunk hivatkozni a lista elemére, ha törölni akarunk. _userFavVenue = NavigationContext. QueryString [ " userFavVenue "];}
catch ( System. Generic. KeyNotFoundException) // A MainPage-ről navigáltak ide:
// Újrainicializáljuk a szótárat:
_favourites = ReLoadFavourites ( FavFile);
if ( _favourites == null) { return;}
if ( _favourites. Count == 0)
MessageBox. Show ( " Még nincsennek kedvenceid. :( \n\n Tipp: \n Kedvenc hely hozzáadásához tapints egy csempére, és a mentés gombra! ");
NavigationService. Navigate ( new Uri ( " / ", UriKind. Relative));
return;}
else
App. ViewModel. LoadFavourites ( _favourites, false); // Frissítjük a nézetet. }} UserFavourites favItems = new UserFavourites ();
if (! _favourites. ContainsKey ( _userFavID)) // Defenzív kód: ugyanazt a kulcsot nem visszük fel kétszer a táblába. _favourites.
Rövid útmutató: Hírek keresése C# segítségével – Bing News Search REST API - Azure Cognitive Services | Microsoft Docs
Ugrás a fő tartalomhoz
Ezt a böngészőt már nem támogatjuk. Frissítsen a Microsoft Edge-re, hogy kihasználhassa a legújabb funkciókat, a biztonsági frissítéseket és a technikai támogatást. Cikk
03/31/2022
3 perc alatt elolvasható
Hasznosnak találja ezt az oldalt? A visszajelzés a Microsoftnak lesz elküldve: ha az Elküld gombra kattint, visszajelzését felhasználjuk a Microsoft termékekeinek és szolgáltatásainak továbbfejlesztéséhez. Adatvédelmi szabályzat. Köszönjük! A cikk tartalma
Ezzel a rövid útmutatóval használhatja az első hívását a Bing News Search API-hoz. Ez az egyszerű C#-alkalmazás egy hírkeresési lekérdezést küld az API-nak, és megjeleníti a JSON-választ. Bár ez az alkalmazás C# nyelven íródott, az API egy RESTful-webszolgáltatás, amely kompatibilis a legtöbb programnyelvvel. A minta teljes kódja megtalálható a GitHub. Előfeltételek
A 2017-es Visual Studio bármely kiadása.
using System;
using System. Collections. Generic;
using System. Linq;
using System. Net;
using System. Windows;
using System. Windows. Controls;
using System. Navigation;
using Microsoft. Phone. Controls;
using Microsoft. Shell;
using Newtonsoft. Json;
using System. IO. IsolatedStorage;
using System. IO;
namespace City_Trends
{
public partial class UserFavourites: PhoneApplicationPage
/* Szükséges redundancia (beletöltöm az OnNavigatedTo-ban, és magának az osztály konstruktorának belsejében használom
fel, mint függvényparamétert. Az egységesség érdekében itt is ugyanazokat a neveket adtam a változóimnak (lsd. DetailsPage):
*/
private string _userFavVenue;
private string _userFavID;
/* A következő szótárat 2 helyen is felhasználjuk: a törlő és a hozzáadó metódusoknál. A program indulásakor
* a szótárat abból a fájlból inicializáljuk, amibe az előző munkamenet idején mentettük adatainkat:
private const string FavFile = " ";
private static Dictionary < string, string > _favourites = new Dictionary < string, string >();
protected override void OnNavigatedTo ( NavigationEventArgs e)
base.
Miért részesítené előnyben ezt @Icarus által elfogadott válasz helyett? @Kérdezés, erős típusú osztályokba deserializálás elhanyagolna minden olyan tulajdonságot, amely nem volt az osztályaiban, míg a dinamikus objektumokra való deserializálás csak dinamikus objektumot adott volna vissza a jövőben létrehozott új tulajdonságokhoz anélkül, hogy szükség lenne az osztályok frissítésére. (mint mondtam, néha nem szokványos) Az osztályok automatikus generálásának nagyszerű módja a JSON kimenet másolása és ide dobása: Ez egy kiindulópontot nyújt Önnek ahhoz, hogy megérintse osztályait a deserializáció érdekében. Nagyon könnyen elemezhetjük a JSON-tartalmat a szótár és a JavaScriptSerializer segítségével. Itt található a mintakód, amellyel elemzem a JSON-tartalmat egy ashx fájlból. var jss = new JavaScriptSerializer(); string json = new StreamReader(putStream). ReadToEnd(); Dictionary sData = serialize >(json); string _Name = sData['Name']. ToString(); string _Subject = sData['Subject']. ToString(); string _Email = sData['Email'].
// Elmentjük a jelenlegi kedvenceket:
ReSaveFavourites ( _favourites, FavFile);}
// Ha nincs megjelenítendő elem, eltüntetjük az AppBart:
// Frissítjük a felületet:
App. LoadFavourites ( _favourites, true);}
private void FavListSelector_SelectionChanged ( object sender, SelectionChangedEventArgs e)
// Ha van kijelölt elem, megjelenik (törölhetjük a kijelölt elemeket):
if ( FavList. SelectedItems. Count == 0)
if ( FavList. Count! = 0)
ApplicationBar. IsVisible = true;}}
/* Lekérdezzük az alkalmazás által használt tárterületet (IsolatedStorage), megmondjuk az alkalmazásnak,
hogy hová (mappa) mentse az adatokat (file). Mivel a függvény szignatúrája Dictionary, és nekünk elég, ha
csak egy json file-t írunk, Szerializálnunk kell a szótár adatait. A folyamatjelzőt itt is megjelenítem:
private void ReSaveFavourites ( Dictionary < string, string > _favourites, string FavFile)
string favourites = JsonConvert. SerializeObject ( _favourites);
using ( IsolatedStorageFile cityTrendsStore = IsolatedStorageFile.